ITエンジニアのためのガロア体入門:理論から実装、応用まで徹底解説

はじめに

ガロア体(有限体、英: finite field)は、有限個の元だけを持つ体であり、現代の情報技術(IT)において非常に重要な役割を果たします。暗号、誤り訂正符号(Reed–Solomon 等)、ブロック暗号(AES の内部演算)、巡回冗長検査(CRC)、擬似乱数生成(LFSR)など、多くの分野で必須の概念です。本稿ではガロア体の数学的基礎、構成方法、アルゴリズム、実装上の注意点、ITでの主要な応用例を詳しく解説します。

基本概念と定理

ガロア体は通常 GF(q) と表記され、q は体の元の個数(位数)です。重要な定理は次の通りです。

  • 位数 q は素数 p の冪 p^n の形になる(q = p^n)。この p を体の標数(characteristic)と呼ぶ。
  • 任意の同じ位数を持つ有限体は同型であり、位数 p^n の有限体は一意(同型類として)に定まる。
  • GF(p^n) の可逆な乗法群 GF(p^n)^× は巡回群で、その位数は p^n − 1 である。すなわち原始元(生成元、primitive element)が存在する。

構成方法(素体と拡大)

最も基本的な有限体は素数 p に対する GF(p) で、これは整数の剰余環 Z/pZ と同一視できます。拡大体 GF(p^n) は次のように構成します。

  • 多項式環 GF(p)[x] を考え、次数 n の既約多項式 f(x) を取る。
  • 商環 GF(p)[x]/(f(x)) を取ると、それが位数 p^n の体となる。ここで x の剰余類を体のある元(しばしば α)と見ることで多項式基底で要素を表現できる。

具体例:GF(2^8) は多くの実装で用いられ、AES(Rijndael)では既約多項式 m(x)=x^8 + x^4 + x^3 + x + 1 を使ってバイトを扱います。

表現と基底(多項式基底・正規基底など)

  • 多項式基底:{1, α, α^2, …, α^{n-1}}。実装が理解しやすく、ソフトウェアでのルックアップやテーブル法に向く。
  • 正規基底(normal basis):{β, β^p, β^{p^2}, …, β^{p^{n-1}}}。Frobenius(a→a^p)の繰り返しで得られるため、シフト回路で高速に乗法や冪乗が可能なハードウェア向き。
  • 多重基底や対称基底など、用途に応じた選択が実装性能に影響する。

基本演算とアルゴリズム

有限体上の演算は以下のように実装されます。

  • 加算:係数ごとの XOR(char=2 の場合)あるいは整数剰余での加算。非常に安価。
  • 乗算:多項式乗算の剰余(既約多項式で割った余り)。アルゴリズムとしてはスクールブック、Karatsuba、FFT ベース(巨大次元)などがある。ハードウェアでは carry-less multiply(CLMUL)命令が利用される。
  • 逆元(除算):拡張ユークリッド法(多項式版)、あるいは有限体の性質を使った冪乗法(a^{-1} = a^{p^n-2})や Itoh–Tsujii アルゴリズムなどがある。Itoh–Tsujii は正規基底で効率的。
  • 乗法の最適化:ルックアップテーブル(小次元)、対数表とべき表(乗法を加算に置き換える)、あるいはハードウェアでの並列乗算。

ガロア理論的性質(Frobenius と自己同型)

GF(p^n) 上の Frobenius 自己同型 φ: a → a^p は体の自己同型であり、この写像の n 回合成が恒等写像になります。ガロア群はこの Frobenius によって生成され、位数 n の巡回群となります。この性質は多項式の因数分解や拡大体の構造解析に重要です。

部分体と拡大の関係

GF(p^n) の部分体は p^d 次の位数を持ち、d は n の約数である必要条件があり、逆に各 d | n に対して一意の部分体 GF(p^d) が存在します。これは有限体の部分体構造を完全に決める単純かつ強力な事実です。

代表的な応用(IT視点)

  • AES(Advanced Encryption Standard): AES のバイト演算は GF(2^8) 上で定義されており、乗法・逆元の計算は S-box として用いられる。AES の既約多項式は x^8 + x^4 + x^3 + x + 1。
  • 誤り訂正符号: Reed–Solomon 符号は GF(2^m) または GF(p^m) 上の多項式評価に基づく。データ復元や RAID、CD/QR コードなどで広く使われる。
  • 巡回冗長検査(CRC): CRC は多項式除算(GF(2) 上)を使ってチェック値を生成する。多項式の選択は検出能力に影響する。
  • 楕円曲線暗号(ECC): 楕円曲線の定義体として GF(p) や GF(2^m) が使われる。実装次第で性能と耐攻撃性が変わる。
  • 擬似乱数生成(LFSR): 線形帰還シフトレジスタは GF(2) 上の多項式を用いる。最大周期のためには既約かつ原始多項式が必要。

実装上の注意点と最適化

  • 選ぶ多項式:既約多項式の選択や原始多項式の使用は、暗号や LFSR の周期・安全性に影響する。標準で推奨されている多項式(AES, ECC 標準など)を使うのが無難。
  • テーブルとタイム/メモリのトレードオフ:小次元(例えば 8 ビット)では対数テーブルや S-box テーブルが高速だが、キャッシュ攻撃に弱い場合がある。
  • ハードウェア支援:x86 の CLMUL 命令、ARM の PMULL などを用いると、キャリーなし多項式乗算が高速化される。正規基底はハードウェアでシフトだけで演算できる利点がある。
  • 定数時間実装:暗号用途ではタイミングやメモリアクセスパターンに依る副チャネル攻撃対策として定数時間実装が要求されるため、ルックアップテーブルの使用に注意が必要。

具体例:GF(2^3) の計算例

既約多項式 f(x)=x^3 + x + 1 を取ると GF(2^3)=GF(2)[x]/(f)。元は a2 x^2 + a1 x + a0 の形で表され、乗算は多項式乗算の後 f(x) で割った余りを取る。これは小さな例でアルゴリズムを理解する教材として有用です。

まとめ

ガロア体は理論的にはガロア理論に根ざした美しい構造を持ち、実用的にはITのさまざまな領域で不可欠です。体の一意性・乗法群の巡回性・Frobenius の性質などの基礎を押さえ、適切な表現と効率的なアルゴリズムを選ぶことが、高速で安全な実装につながります。暗号や符号化の設計・実装に携わる開発者や研究者は、ガロア体の数学的性質と実装上のトレードオフを理解しておくことが重要です。

参考文献