データベースの種類｜目的に合わせた選び方と特徴を解説

はじめに

現代のITシステムにおいて、データベースは欠かせない存在です。
ネットショップの在庫管理、SNSの投稿履歴、銀行口座の取引記録――これらすべてがデータベースによって支えられています。

しかし、ひと口に「データベース」といっても、構造や用途によっていくつかの種類があります。
この記事では、代表的なデータベースの種類と、それぞれの特徴や使い分け方をわかりやすく解説します。

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1. リレーショナルデータベース（RDB）

概要

**リレーショナルデータベース（Relational Database）**は、最も一般的なデータベースの形式です。
データを「表（テーブル）」の形で管理し、行（レコード）と列（カラム）によって整理します。

特徴

• データ同士の関係（リレーション）を「キー」で結びつけられる
• SQL（Structured Query Language）を使って操作する
• 高いデータ整合性と信頼性を持つ

主な製品

• MySQL
• PostgreSQL
• Oracle Database
• Microsoft SQL Server

向いている用途

• 顧客管理システム（CRM）
• 受注・在庫管理
• 会計システムなど「正確なデータ処理」が求められる業務

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2. NoSQLデータベース

概要

**NoSQL（Not Only SQL）**とは、「SQLを使わない、または使わなくてもよい」データベースの総称です。
大量データや非構造化データ（画像、テキスト、センサー情報など）の処理に強みを持ちます。

特徴

• スキーマレス（柔軟なデータ構造）
• 分散処理に強く、大量データを高速に扱える
• 種類によってデータ構造が異なる

主なタイプ

タイプ	構造	主な製品	特徴
キーバリュー型	キーと値の組み合わせ	Redis, DynamoDB	シンプルで高速な処理
ドキュメント型	JSONなどの構造化文書	MongoDB, CouchDB	柔軟なデータ構造
カラム指向型	列単位で管理	Cassandra, HBase	ビッグデータ分析に強い
グラフ型	ノードとエッジで関係を表現	Neo4j, Amazon Neptune	SNSやネットワーク解析に利用

向いている用途

• SNSやECサイトなど、リアルタイム性の高いアプリケーション
• IoTデータの蓄積・分析
• AI・機械学習用の大規模データ管理

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3. オブジェクト指向データベース（OODB）

概要

オブジェクト指向データベースは、プログラミングの「オブジェクト指向設計」と同じ考え方を取り入れたデータベースです。
データと処理を一体化した「オブジェクト」として管理します。

特徴

• プログラミング言語（Java、C++など）と親和性が高い
• データ構造が複雑なシステムに適している
• 開発者が扱いやすい

主な製品

• ObjectDB
• db4o

向いている用途

• CADシステム、シミュレーション、ゲーム開発など、複雑なオブジェクト構造を扱う分野

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4. クラウドデータベース

概要

クラウドデータベースは、インターネット上のクラウド環境に構築されるデータベースです。
自社でサーバーを持たず、クラウドサービスを利用して運用します。

特徴

• 初期コストが低く、スケール（拡張）が容易
• バックアップ・セキュリティ管理が自動化されている
• Webアプリやスマホアプリとの相性が良い

主なサービス

• Amazon RDS / DynamoDB（AWS）
• Google Cloud SQL / Firestore（GCP）
• Azure SQL Database（Microsoft）

向いている用途

• スタートアップや中小企業のWebサービス
• サーバーレス構成のアプリケーション
• グローバルなアクセスを必要とするシステム

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5. データウェアハウス（DWH）

概要

**データウェアハウス（Data Warehouse）**は、企業全体のデータを集約し、分析や意思決定に活用するためのデータベースです。

特徴

• 大量データを長期的に蓄積・分析できる
• 日常の業務システム（OLTP）とは別に運用される
• BIツール（データ可視化ツール）と連携して活用

主な製品

• Amazon Redshift
• Google BigQuery
• Snowflake

向いている用途

• 売上データや顧客データの分析
• 経営指標の可視化
• ビジネスインテリジェンス（BI）分析

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まとめ

種類	特徴	主な用途
リレーショナルDB	高い整合性・信頼性	会計、顧客管理など
NoSQL	柔軟で高速	SNS、IoT、AI
オブジェクト指向DB	プログラムと親和性	シミュレーション、ゲーム
クラウドDB	運用コスト低・拡張性高	Web・モバイルアプリ
データウェアハウス	分析特化	経営・マーケティング分析

データベースにはそれぞれ得意分野があります。
システムの規模・目的・データ構造に応じて最適な種類を選ぶことで、性能と効率を最大化できます。