データベースの種類｜目的に合わせた選び方と特徴を解説
エバープレイ編集部はじめに
現代のITシステムにおいて、データベースは欠かせない存在です。
ネットショップの在庫管理、SNSの投稿履歴、銀行口座の取引記録――これらすべてがデータベースによって支えられています。
しかし、ひと口に「データベース」といっても、構造や用途によっていくつかの種類があります。
この記事では、代表的なデータベースの種類と、それぞれの特徴や使い分け方をわかりやすく解説します。
1. リレーショナルデータベース（RDB）
概要
**リレーショナルデータベース（Relational Database）**は、最も一般的なデータベースの形式です。
データを「表（テーブル）」の形で管理し、行（レコード）と列（カラム）によって整理します。
特徴
- データ同士の関係（リレーション）を「キー」で結びつけられる
- SQL（Structured Query Language）を使って操作する
- 高いデータ整合性と信頼性を持つ
主な製品
- MySQL
- PostgreSQL
- Oracle Database
- Microsoft SQL Server
向いている用途
- 顧客管理システム（CRM）
- 受注・在庫管理
- 会計システムなど「正確なデータ処理」が求められる業務
2. NoSQLデータベース
概要
**NoSQL（Not Only SQL）**とは、「SQLを使わない、または使わなくてもよい」データベースの総称です。
大量データや非構造化データ（画像、テキスト、センサー情報など）の処理に強みを持ちます。
特徴
- スキーマレス（柔軟なデータ構造）
- 分散処理に強く、大量データを高速に扱える
- 種類によってデータ構造が異なる
主なタイプ
| タイプ | 構造 | 主な製品 | 特徴 |
|---|---|---|---|
| キーバリュー型 | キーと値の組み合わせ | Redis, DynamoDB | シンプルで高速な処理 |
| ドキュメント型 | JSONなどの構造化文書 | MongoDB, CouchDB | 柔軟なデータ構造 |
| カラム指向型 | 列単位で管理 | Cassandra, HBase | ビッグデータ分析に強い |
| グラフ型 | ノードとエッジで関係を表現 | Neo4j, Amazon Neptune | SNSやネットワーク解析に利用 |
向いている用途
- SNSやECサイトなど、リアルタイム性の高いアプリケーション
- IoTデータの蓄積・分析
- AI・機械学習用の大規模データ管理
3. オブジェクト指向データベース（OODB）
概要
オブジェクト指向データベースは、プログラミングの「オブジェクト指向設計」と同じ考え方を取り入れたデータベースです。
データと処理を一体化した「オブジェクト」として管理します。
特徴
- プログラミング言語（Java、C++など）と親和性が高い
- データ構造が複雑なシステムに適している
- 開発者が扱いやすい
主な製品
- ObjectDB
- db4o
向いている用途
- CADシステム、シミュレーション、ゲーム開発など、複雑なオブジェクト構造を扱う分野
4. クラウドデータベース
概要
クラウドデータベースは、インターネット上のクラウド環境に構築されるデータベースです。
自社でサーバーを持たず、クラウドサービスを利用して運用します。
特徴
- 初期コストが低く、スケール（拡張）が容易
- バックアップ・セキュリティ管理が自動化されている
- Webアプリやスマホアプリとの相性が良い
主なサービス
- Amazon RDS / DynamoDB（AWS）
- Google Cloud SQL / Firestore（GCP）
- Azure SQL Database（Microsoft）
向いている用途
- スタートアップや中小企業のWebサービス
- サーバーレス構成のアプリケーション
- グローバルなアクセスを必要とするシステム
5. データウェアハウス（DWH）
概要
**データウェアハウス（Data Warehouse）**は、企業全体のデータを集約し、分析や意思決定に活用するためのデータベースです。
特徴
- 大量データを長期的に蓄積・分析できる
- 日常の業務システム（OLTP）とは別に運用される
- BIツール（データ可視化ツール）と連携して活用
主な製品
- Amazon Redshift
- Google BigQuery
- Snowflake
向いている用途
- 売上データや顧客データの分析
- 経営指標の可視化
- ビジネスインテリジェンス（BI）分析
まとめ
| 種類 | 特徴 | 主な用途 |
| リレーショナルDB | 高い整合性・信頼性 | 会計、顧客管理など |
| NoSQL | 柔軟で高速 | SNS、IoT、AI |
| オブジェクト指向DB | プログラムと親和性 | シミュレーション、ゲーム |
| クラウドDB | 運用コスト低・拡張性高 | Web・モバイルアプリ |
| データウェアハウス | 分析特化 | 経営・マーケティング分析 |
データベースにはそれぞれ得意分野があります。
システムの規模・目的・データ構造に応じて最適な種類を選ぶことで、性能と効率を最大化できます。
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