IT
パース（構文解析）の基礎と実務：AST・パースツリーから実装ツール・最新動向まで解説
パースとは — ITにおける「構文解析」の意味 「パース（parse）」は、プログラミングやデータ処理の世界で広く使われる用語で、日本語では一般に「構文解析」や「解析」と訳されます。入力（ソースコード、JSON、XML、 […]
ファインチューニング入門ガイド：事前学習・転移学習から実務適用までの最新手法と実践ポイント
ファインチューニングとは何か — 概要と位置づけ ファインチューニング（fine-tuning）とは、既に大規模データで事前学習（pre-training）されたモデルを出発点として、特定のタスクやドメイン向けに追加学習 […]
マスク付き言語モデル（MLM）の基礎から最新動向まで：BERT系の仕組みと実務応用
概要 — マスク付き言語モデルとは マスク付き言語モデル（Masked Language Model, MLM）とは、文章内の一部トークン（語やサブワード）を意図的に「マスク（隠す）」し、その隠されたトークンを前後の文脈 […]
コサイン類似度とは何か？定義・計算式・実装・応用までを解説する実務ガイド
コサイン類似度とは — 概要 コサイン類似度（cosine similarity）は、ベクトル間の類似度を測る代表的な指標の一つで、情報検索（IR）、自然言語処理（NLP）、推薦システム、クラスタリングなど幅広い分野で使 […]
ベクトル空間モデル（VSM）入門：TF-IDF・コサイン類似度を活用した情報検索の基礎と応用
ベクトル空間モデルとは ベクトル空間モデル（Vector Space Model, VSM）は、文書やクエリを多次元の数値ベクトルとして表現し、それらの類似度を距離や角度で測ることで情報検索や文書分類、クラスタリングを行 […]
ベクトル化完全ガイド：テキスト・画像・音声の埋め込みと近似最近傍検索の実践と最適化
ベクトル化とは — 概要 IT分野における「ベクトル化（ベクトル化する）」とは、非数値的なデータ（文章、画像、カテゴリカルデータなど）や高レベルな情報を数学的なベクトル（多次元の数値配列）に変換する処理全般を指します。ベ […]
セマンティック分析の全体像—歴史・主要タスク・手法・日本語処理と実務応用の完全ガイド
セマンティック分析とは — 概要 セマンティック分析（semantic analysis）は、自然言語テキストや発話から「意味」を機械的に抽出・解釈する技術群を指します。単語や文の表面的な文字列処理にとどまらず、語義、述 […]
メドイド法入門から応用まで：PAM/CLARA/CLARANSで学ぶ頑健なクラスタリングの実務ガイド
メドイド法とは メドイド法（k-medoids、Partitioning Around Medoids：PAM など）は、クラスタリング手法の一つで、各クラスタを代表する「メドイド（medoid）」という実データ点を中心 […]
ユークリッド距離の完全ガイド：概念・定義・計算・実務活用と代替距離の使い分け
ユークリッド距離とは — 概念と定義 ユークリッド距離（Euclidean distance）は、ユークリッド空間における二点間の「直線距離」を一般化したもので、最も直感的で広く使われている距離の定義です。平面上では、二 […]
サブシーケンス（部分列）の基礎と応用：判定・出現回数・LCS・LISまで徹底解説
サブシーケンスとは 「サブシーケンス（subsequence、部分列）」は、ある列（文字列や配列など）の要素を元の順序を保ったままいくつか取り出して得られる新しい列のことを指します。重要なのは「順序を保つ」ことであり、取 […]