IT
NVIDIAとは何か？GPUからAIプラットフォームまで技術・製品・展望を徹底解説
はじめに：NVIDIAとは何か NVIDIA（エヌビディア）は、GPU（Graphics Processing Unit：グラフィックス処理装置）を中核に、高性能コンピューティング、AI（人工知能）、データセンター、ゲー […]
静電袋（ESD保護）の種類と選び方ガイド：ピンク袋・メタライズド・導電性・MBBの違いと注意点
静電袋とは 静電袋（せいでんぶくろ）は、電子部品や基板などの静電気（ESD：Electrostatic Discharge）に敏感な機器を保護するために用いられる包装材です。静電気による破壊や誤動作を防ぐ目的で、帯電防止 […]
Rustとは？所有権と借用で実現する高性能・メモリ安全言語の特徴・ユースケースと導入ポイント
概要 — Rustとは何か Rustは高性能かつメモリ安全なシステムプログラミング言語です。コンパイル時の所有権（ownership）と借用（borrowing）に基づく型システムで、ガベージコレクタを使わずにメモリ安全 […]
Atomとは？テキストエディタ・フィード・Intel CPUの違いと実務での選び方
導入 — 「Atom」とは何を指すのか IT の話題で「Atom」と言うと、文脈によって指す対象が異なります。開発者にとって馴染み深いのは GitHub が作ったテキストエディタ「Atom」ですが、同じ単語は「Atom […]
チャットボットとは｜仕組み・種類・導入の実務ポイントと最新技術完全ガイド
チャットボットとは チャットボット（chatbot）は、人間の会話を模倣してテキストや音声で自動応答を行うソフトウェアやシステムを指します。主にユーザーからの問い合わせに自動で応答したり、対話を通じてタスクを支援したりす […]
オートエンコーダ（Autoencoder）完全ガイド：VAE・DAEから実装・応用・評価まで
Autoencoder とは Autoencoder（オートエンコーダ）は、与えられた入力データを低次元の潜在表現（latent representation）に圧縮し、そこから元の入力を復元することを目的とするニューラ […]
PCA（主成分分析）完全ガイド：目的・原理（共分散・SVD）とPython実装、実務での使い方
PCA（主成分分析）とは — 概要と目的 PCA（Principal Component Analysis、主成分分析）は、多次元データの次元削減および構造把握のための古典的で広く使われる統計手法です。データの分散が最も […]
階層的クラスタリング完全ガイド：デンドログラムの読み方・主要アルゴリズムと実装のコツ
階層的クラスタリングとは — 概要 階層的クラスタリング（hierarchical clustering）は、データを階層構造（ツリー状）でグルーピングする手法の総称です。各データ点を細かいクラスタから順に統合していく「 […]
K-meansとは｜アルゴリズム・初期化・kの決め方まで解説する実務向け完全ガイド
K-means とは — 概要 K-means（ケイミーンズ）は、与えられたデータ集合をあらかじめ指定したクラスタ数 k に分割するための代表的なクラスタリング手法です。各クラスタは「重心（centroid）」で表現され […]
特徴量とは｜機械学習で成果を出すための特徴量設計・前処理・選択と実務チェックリスト
特徴量とは — 概念と役割 特徴量（とくちょうりょう、feature）とは、機械学習や統計モデルが入力として扱う変数（説明変数）のことを指します。観測データの中からモデルが学習に利用する個々の情報片であり、数値、カテゴリ […]