IaaSとは？メリット・課題・選び方とコスト最適化の実践ガイド
エバープレイ編集部IaaS とは
IaaS（Infrastructure as a Service、アイアースまたはイアース）は、クラウドコンピューティングのサービスモデルの一つで、サーバー（コンピュート）、ストレージ、ネットワークなどの基盤的なITリソースをネットワーク経由でオンデマンドに提供するサービスです。従来の物理サーバー購入やデータセンター運用と比べ、初期投資を抑え、必要な分だけリソースをスケールさせられる点が特徴です。NIST（米国国立標準技術研究所）によるクラウド定義でも、IaaSはクラウドサービスの主要なカテゴリの一つとして明確に位置づけられています。
IaaS の主要コンポーネント
コンピュート（仮想マシン、ベアメタル）: CPU、メモリを割り当てる仮想サーバーや専用サーバーを提供します。
ストレージ: ブロックストレージ（ディスク相当）、オブジェクトストレージ（S3など）、ファイルストレージなどを含みます。
ネットワーキング: 仮想ネットワーク、サブネット、ロードバランサー、VPN、ルーティング、ファイアウォールなどの機能。
管理 API とコンソール: リソースの作成・削除・変更を行うためのAPIやWebコンソール。
付随サービス: イメージ管理、スナップショット、監視・ログ、課金管理、アクセス制御（IAM）など。
IaaS と PaaS / SaaS の違い
クラウドサービスは一般にIaaS、PaaS（Platform as a Service）、SaaS（Software as a Service）に分類されます。IaaSはOSレイヤーまでの自由度が高く、ユーザーがOSやミドルウェア、アプリを管理します。PaaSはアプリケーション実行のためのプラットフォーム（ランタイム、ミドルウェア）を提供し、インフラ管理の負荷をさらに下げます。SaaSは完成したアプリケーションをサービスとして提供し、利用者は設定とデータ管理に集中します。
主な提供形態と課金モデル
IaaS の課金は一般に使った分だけ払う「従量課金」が基本です。さらに割引のある「予約インスタンス」や一時的に安価な「スポット／プリエンプティブルインスタンス」などを組み合わせてコスト最適化を図れます。提供形態としてはマルチテナントの仮想化基盤だけでなく、専用のベアメタルサーバーやハイブリッド接続（オンプレミスと専用回線で接続）を用意するプロバイダもあります。
代表的なプロバイダーとサービス例
AWS: Amazon EC2（コンピュート）、EBS（ブロックストレージ）、S3（オブジェクトストレージ）。
Microsoft Azure: Azure Virtual Machines、Managed Disks、Blob Storage。
Google Cloud: Google Compute Engine、Persistent Disk、Cloud Storage。
その他: Alibaba Cloud、Oracle Cloud、国内事業者のIaaSなど。
IaaS を選ぶ利点
初期投資が少なく、短期間で環境を用意できる。
スケールの柔軟性：トラフィック変動に合わせてリソースを増減できる。
グローバル展開が容易：リージョンやアベイラビリティゾーンを使って分散配置できる。
運用の効率化：物理機器の保守やデータセンター運用をプロバイダに委ねられる。
IaaS の課題と注意点
セキュリティ責任の明確化：物理インフラはプロバイダの責任だが、OS・アプリのセキュリティは利用者側の責任（共有責任モデル）。
コスト管理の難しさ：使い方次第で従来よりコスト高になることがある。リソースの無駄や不要なデータ転送で費用が膨らむ。
ベンダーロックイン：専用サービスに依存すると他社への移行が困難になる場合がある。
ネットワーク依存性：オンプレとの遅延や障害時の復旧設計が必要。
セキュリティとコンプライアンスの実務
IaaS 利用にあたっては以下の観点で設計・運用する必要があります。
アクセス管理（IAM）と最小権限の徹底。
OS・ミドルウェアのパッチ適用、イメージ管理の仕組み化。
ネットワーク分離（VPC/サブネット、セキュリティグループ、NACLなど）。
データの暗号化（保存時と転送時）、鍵管理。
監査ログ、監視とアラートの仕組み、侵入検知・防御。
コンプライアンス要件（個人情報保護、金融規制など）への適合性確認。
運用・コスト最適化のベストプラクティス
リソースのライフサイクル管理：不要なインスタンスやディスクを自動で停止・削除する。
スケーリングの自動化：オートスケーリングを用いて負荷に応じた増減を行う。
料金プランの適切な選択：オンデマンド、予約、スポットをワークロードに応じて使い分ける。
モニタリングとタグ付け：コスト配分や障害対応を容易にするためのタグ運用と統合監視。
アーキテクチャの見直し：マイクロサービス化やPaaS/Managedサービスへの移行で運用負荷を削減。
移行戦略と設計パターン
IaaS への移行には「6R（Rehost, Replatform, Repurchase, Refactor, Retire, Retain）」などの選択肢があります。短期的に稼働を移す「Lift-and-Shift（Rehost）」、一部をマネージドサービスに置き換える「Replatform」、アプリを再設計する「Refactor」など、ビジネス要件とコスト・リスクのバランスで最適な戦略を選びます。可用性を確保するために複数AZやリージョンを組み合わせた冗長化、バックアップとDRの設計も必須です。
ハイブリッド・マルチクラウドとIaaS
IaaS はハイブリッドクラウド（オンプレ＋クラウド）やマルチクラウド構成の基盤として使われることが多いです。専用線やSD-WAN、クラウド間のネットワーク設計、同一性確認（IDフェデレーション）や監視の統合など、運用の複雑さをどう抑えるかが鍵になります。
コンテナ・サーバーレスとの関係
IaaS はコンテナやKubernetes のホスト基盤として使われることが一般的です。一方で、マネージドKubernetes（EKS/AKS/GKE）やサーバーレス（FaaS）はPaaS寄りのサービスで、運用をさらに抽象化します。IaaS はその下層で自由度を確保しつつ、必要に応じて上位のマネージドサービスと組み合わせる設計が現実的です。
実務でのチェックリスト（導入前）
ビジネス要件（可用性、レイテンシ、コスト、コンプライアンス）を明確化。
障害時の復旧目標（RTO/RPO）を定義。
データの所在とガバナンス方針を決定。
セキュリティ方針と責任分担（共有責任モデル）を文書化。
運用体制（モニタリング、インシデント対応、パッチ運用）を準備。
将来のトレンド
IaaS は今後も基盤として重要性を保ちつつ、以下のようなトレンドが進むと見られます：機密計算（Confidential Computing）やエッジコンピューティングの普及、AI/ML向けのGPU/アクセラレータの提供、インフラ自動化（IaC、GitOps）の高度化、さらにサーバーレスやマネージドサービスとの境界が曖昧になる流れです。
まとめ
IaaS は柔軟性とコントロール性を両立できるクラウド基盤であり、適切に設計・運用すればコスト効率・拡張性・迅速性で大きなメリットをもたらします。一方で、セキュリティ、コスト管理、ベンダーロックインなどの課題もあり、移行・運用には戦略とガバナンスが欠かせません。ワークロードの特性に合わせて、IaaS 単体、または PaaS / マネージドサービスとの組み合わせを検討することが重要です。
