「データダンプとは？意味・仕組み・活用方法をわかりやすく解説｜バックアップやトラブル対応にも必須」
エバープレイ編集部■ データダンプとは
「データダンプ（Data Dump）」とは、データベースやストレージなどに保存されているデータを一括で書き出す（出力する）ことを指します。
通常、システムのバックアップ・移行・解析・トラブル調査などで活用され、データの全体像をそのまま抽出できるのが特徴です。
■ データダンプの仕組み
データダンプは、一般的に以下のような手順で行われます。
- データの抽出（エクスポート）
SQLデータベースであれば「mysqldump」や「pg_dump」といったコマンドでテーブル全体を出力します。 - データ形式の指定
CSV、SQLファイル、JSONなど、用途に合わせて形式を選択します。 - 保存・転送
ダンプファイルを保存し、別サーバーやクラウド環境に転送してバックアップや移行を行います。
■ データダンプの主な活用シーン
- バックアップ
システム障害や人為的ミスに備え、定期的にデータダンプを行うことで迅速な復旧が可能になります。 - データ移行
旧サーバーから新サーバーへの移行時に、データダンプファイルを使って復元（インポート）します。 - トラブル調査
特定時点のデータを保存しておくことで、不具合発生時に原因を特定しやすくなります。 - 解析・学習用データの抽出
データサイエンス分野では、学習モデル構築のために大量データをダンプとして取得することもあります。
■ データダンプの注意点
- 個人情報や機密情報の取り扱いに注意
ダンプファイルにはすべてのデータが含まれるため、暗号化やアクセス制限が必須です。 - ファイルサイズの肥大化
特に大規模システムでは、ダンプファイルが数十GB以上になることもあり、圧縮や分割保存が推奨されます。 - 復元テストの実施
バックアップとして利用する場合は、「ダンプを復元できるか」を定期的にテストすることが重要です。
■ まとめ
データダンプとは、データを安全に保全・移行するための重要な手法です。
特に企業システムやWebサービスを運営する際には、
「定期的なダンプ → 安全な保管 → 復元テスト」
という流れをルール化しておくことで、万が一のトラブルにも迅速に対応できます。
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