Flight（フライト）完全ガイド：フィーチャーフラグ・カナリア・A/Bで安全に段階公開する方法
エバープレイ編集部はじめに — 「Flight（フライト）」とは何か
ITにおける「Flight（フライト）」は、文脈によって複数の意味を持ちますが、主に「機能やソフトウェアの一部を限定的に配信・評価するための仕組み」を指すことが多い用語です。特にマイクロソフトをはじめとする大規模サービス運用の現場では「flighting（フライティング）」「flight rings（フライトリング）」などの語で段階的な配布や試験運用を示します。加えて、Twitterが公開したJavaScriptフレームワーク「Flight」など、固有名詞としてのプロダクトも存在します。本稿では主に「機能の段階的提供・検証」を中心に、関連する概念・手法・ツール・注意点まで幅広く解説します。
背景と目的：なぜFlightが必要か
大規模なサービスや複雑な製品では、全ユーザーに一斉に新機能を公開すると、バグやパフォーマンス問題が全体に波及するリスクがあります。Flightはそのリスクを低減し、以下の目的を達成します。
- 早期の実運用フィードバックを得る（実ユーザーによる検証）
- 障害や性能劣化の影響範囲を限定する（被害の最小化）
- 段階的なロールアウトで問題発見時に即時ロールバック・微調整が可能
- A/Bテストや実験により定量的な評価を行える
主要な手法：Flightに関わる技術パターン
Flightを実現するための代表的な手法・パターンを紹介します。
- Feature Flags / Feature Toggles（機能フラグ）
コード内で機能の有効/無効を切り替えるフラグを設け、特定ユーザーや環境でのみ機能を有効にします。フラグは設定サービスや管理UIで操作可能なことが多く、即時反映や段階的公開に適しています。 - Canary Release（カナリアリリース）
新バージョンをごく一部のインスタンスまたはユーザーにだけデプロイして監視し、問題なければ徐々にスケールアウトします。インフラ寄りの段階的配信手法です。 - Dark Launch / Dark Feature（ダークローンチ）
ユーザーには見せずにバックエンドで新機能を稼働させ、挙動や性能を計測する手法。機能の可視化前に実運用データを取得できます。 - A/Bテスト / 実験（Experimentation）
ユーザーを複数グループに分けて異なる挙動を比較し、定量的にどちらが効果的かを判断します。Flightと組み合わせてUXやビジネスメトリクスを評価します。 - Ring-based Deployment（リング配布）
Microsoftのように「内部→ベータ→一般」といったリリースリングを定義し、各リングごとに対象ユーザーを増やす方式。Windows Insiderの仕組みが典型例です。
メリット（利点）
- リスク低減：問題が発生しても影響範囲が限定される
- 迅速な検証：実ユーザー環境で早期のフィードバックが得られる
- 柔軟な運用：設定次第で即時オンオフ、ロールバックが可能
- データ駆動の意思決定：A/Bテストや実験で定量評価ができる
- 開発と運用の独立：デプロイ済みコードをフラグで制御することでリリースと公開を分離できる
注意点と落とし穴
Flightは便利ですが、適切に管理しないと問題を引き起こします。
- 技術的負債の蓄積
多数のフラグが長期間残るとコードの複雑性が増し、保守性を低下させる。使い終わったフラグは速やかに削除する運用（フラグの寿命管理）が重要です。 - 設定の混乱・権限管理
フラグや配布設定に多くのステークホルダーが関与すると、誰がどのフラグを操作できるかを厳格に管理しないと事故が発生しやすい。 - 計測と観測の不足
Flightの効果を評価するためのログ・メトリクス・アラートを事前に用意しないと、問題を見逃したり誤判断する可能性がある。 - セキュリティとプライバシー
特定ユーザーのみを対象にする場合、ユーザー選定やデータ収集がプライバシー規制に抵触しないよう注意する必要がある。
運用のベストプラクティス
- フラグ・実験ごとにオーナーと期限を設定し、不要になれば削除するワークフローを整備する。
- リリース前に観測対象（KPI, エラーレート, レイテンシなど）を定め、自動監視とアラートを設定する。
- 段階的ロールアウトのルール（パーセンテージの増やし方、ロールバック条件）を標準化する。
- 権限管理：誰がフラグを操作できるかをロールベースで制御し、操作履歴を記録する。
- 実験設計の知見（統計検定、サンプルサイズ、仮説設計）をプロジェクトに組み込む。
代表的なツール・サービス
Flight（フライティング）を支えるツールは多様です。商用とOSSの代表例を挙げます。
- LaunchDarkly — フィーチャーフラグ／実験プラットフォーム（商用）
- Unleash — オープンソースのフィーチャーフラグサーバー（OSS）
- Flagsmith — オープン/商用ハイブリッドのフラグ管理
- Cloudベンダーの機能：AWS, GCP, Azure もカナリアや段階的配信機能を提供
- Twitter Flight — 軽量なUIコンポーネント/イベント駆動のJSフレームワーク（固有名詞の例）
実例（簡単なユースケース）
例1：ECサイトが新しいチェックアウトフローを導入する場合
- まず内部社員（ring 0）へフラグで有効化し、エラーや注文完了率を監視。
- 問題なければ一部の地域や少数の実ユーザーへ段階的に拡大（カナリア）。
- A/Bテストで旧フローと比較し、KPIが優れていれば全体公開。不要なフラグは削除。
例2：モバイルアプリで新機能をダークローンチ
- サーバー側で新APIの挙動を実稼働させつつ、UIはまだ公開しない。
- 実トラフィック下での性能を計測し、問題なければUI公開。
まとめ
ITにおける「Flight」は、機能を安全に、かつデータ駆動で公開するための重要な考え方と実践群を指します。Feature Flags、Canary Release、A/Bテスト、リング配布といった手法を組み合わせることで、リスクを管理しながら迅速に価値を提供できます。一方で、フラグ管理や観測、廃止の運用が不十分だと技術的負債や運用上の混乱を招くため、運用ルールとツール選定が成功の鍵になります。
参考文献
- Martin Fowler — Feature Toggles（英語）
- LaunchDarkly — Feature management platform（公式）
- Unleash — Open source feature toggles（公式）
- Google Cloud — What is a canary deployment?（英語）
- Microsoft — Windows Insider Program（Windowsのフライトリング概念の紹介）
- Twitter Flight — GitHub（JavaScriptフレームワーク）
投稿者プロフィール
