IT
スペクトラルクラスタリング完全ガイド：ラプラシアンの選択と類似度構築から大規模データ対応まで
スペクトラルクラスタリングとは — 概要 スペクトラルクラスタリング（spectral clustering）は、データ点間の類似度をグラフで表現し、そのグラフのラプラシアン行列の固有ベクトル（スペクトル情報）を利用して […]
密度ベースクラスタリング入門：DBSCAN・OPTICS・HDBSCAN の基本と実務活用
はじめに — 密度ベースクラスタリングとは何か 密度ベースクラスタリング（density-based clustering）は、データの「密度」に着目してクラスター（群）を検出する一連の手法の総称です。代表的なアルゴリズ […]
K-meansクラスタリング入門から実務活用まで：アルゴリズムの基本、初期化、評価指標、k の決定法を詳解
概要：K平均法（k-means）とは何か K平均法（k-means）は、代表的な非階層的クラスタリング手法の一つで、与えられたデータ集合をあらかじめ決めたクラスタ数 k に分割し、各クラスタ内のデータ点とクラスタ中心（セ […]
非階層的クラスタリングの完全ガイド：手法の特徴・計算量・前処理・適用事例と実務的な選び方
非階層的クラスタリングとは — 概要と位置づけ 非階層的クラスタリング（non-hierarchical clustering）は、与えられたデータ集合を階層構造に基づいて分割するのではなく、あらかじめ定めた基準やアルゴ […]
IT分野のセグメンテーションを徹底解説：メモリ・ネットワーク・TCP・画像処理の基礎と運用ポイント
セグメンテーションとは（ITにおける概念の整理） 「セグメンテーション（segmentation）」は、IT分野で頻繁に使われる用語ですが、文脈によって意味が大きく異なります。代表的には「メモリ管理におけるセグメンテーシ […]
クラスタリング徹底解説：手法別特徴・前処理・評価指標とIT実務での活用ガイド
群分析とは 群分析（クラスタリング、cluster analysis）は、データを似たもの同士の「群（クラスタ）」に分けるための解析手法群です。教師なし学習の代表例であり、事前にラベルのないデータから構造やパターンを見つ […]
ELT徹底解説：概要・背景・アーキテクチャ・運用ポイントとETL比較
ELTとは何か — 概要と背景 ELT（Extract, Load, Transform）は、データ統合の手法の一つで、「データを抽出（Extract）してまず先に格納（Load）し、その後で格納先のシステム上で変換（T […]
ETL徹底解説：定義・歴史・3要素・実装パターンと最新動向
ETLとは ETLは「Extract（抽出）」「Transform（変換）」「Load（格納）」の頭文字を取った略語で、複数の異なるデータソースからデータを取り出し、目的に応じて変換・整形した上で、データウェアハウスやデ […]
データパイプライン入門と実践ガイド：ETL/ELT・バッチとストリーミング・設計・運用のベストプラクティス
データパイプラインとは — 概要と役割 データパイプラインとは、データの取得（収集）から変換、保存、そして利用（分析やアプリケーションへの提供）までの一連の処理を自動化・連携する仕組みです。複数のデータソース（ログ、DB […]
分析データベース徹底ガイド：設計ポイントと最新トレンド（HTAP・データレイクハウス）と主要製品比較
分析データベースとは 分析データベース（Analytical Database）とは、主に大量のデータに対する集計・分析・BI（ビジネスインテリジェンス）用途に特化して設計されたデータベースシステムです。トランザクション […]