音楽
デジタルイコライザ入門：仕組み・種類・実践テクニックと注意点新着!!
デジタルイコライザとは何か デジタルイコライザ（以下EQ）は、音声信号の周波数成分ごとにゲインを増減させることで音色や定位、明瞭度を調整するツールです。スタジオやライブ、放送、配信、ポストプロダクション、マスタリング、ル […]
音源分離の技術と実践ガイド：仕組み・代表手法・評価・応用と今後の展望新着!!
音源分離とは音源分離（音声・音楽信号におけるソースセパレーション）とは、混ざり合った音（ミックス）から個々の音源（ボーカル、ドラム、ベース、ギターなど）を抽出または分離する技術です。音楽制作、リマスタリング、カラオケ作成 […]
和音認識の究極ガイド：理論・耳・AIで読み解く和音解析の基礎と応用新着!!
和音認識とは何か — 定義と重要性和音認識（和音検出、Chord Recognition）は、音楽における短時間の音響信号や楽譜データから同時に鳴っている音の集合を解析し、和音ラベル（例：C、Am、G7、Fmaj7sus […]
ピッチ検出とは？仕組み・手法・実装・応用ガイド（深堀）新着!!
はじめに — ピッチ（基本周波数）とは何か 音楽における「ピッチ検出」は、音声や楽器の音から基本周波数（fundamental frequency, F0）や知覚上の高さ（pitch）を求める処理です。単に周波数成分を見 […]
音色特徴抽出の理論と実践 — 音楽分析・制作・機械学習で使える手法と注意点新着!!
音色特徴抽出とは何か 音色特徴抽出（timbre feature extraction）は、音声や楽音の持つ「音色（timbre）」を数値化するための処理と指標の総称です。音色は同じ高さ・大きさの音でも楽器や発声法によっ […]
音楽解析で使う「パワースペクトル」入門と実践：理論・推定法・音楽への応用ガイド新着!!
パワースペクトルとはパワースペクトル（power spectrum）は、信号の周波数成分ごとの「エネルギー（または平均的なパワー）」の分布を示す概念です。音楽信号においては、ある録音や音声がどの周波数帯域にどれだけのエネ […]
音楽における周波数分析入門：FFT・スペクトログラム・実践テクニック新着!!
周波数分析とは何か — 音楽でなぜ重要か周波数分析は、音（時間領域の波形）を周波数成分（どの周波数にどれだけのエネルギーがあるか）に分解して可視化・解析する手法です。楽器や声は複数の倍音（部分音）から成り、その構成や時間 […]
窓関数（ウィンドウ）の基礎と音楽信号解析での実践的選び方新着!!
はじめに — 窓関数とは何か窓関数（ウィンドウ）は、時間領域で信号の一部を選択して周波数解析（特に離散フーリエ変換：DFT／FFT）を行う際に掛け合わせる重み関数です。音楽や音声の短時間スペクトルを得る短時間フーリエ変換 […]
音楽解析で使うFFTの仕組みと実践ガイド — スペクトル解析から時間伸縮・ピッチ検出まで新着!!
はじめに FFT（高速フーリエ変換）は、音楽信号の周波数成分を解析・操作するための最も重要なツールの一つです。波形を周波数領域に変換することで、ピッチの抽出、スペクトル可視化、EQやエフェクト設計、時間伸縮・ピッチシフト […]
音楽信号解析の基礎と応用：離散フーリエ変換（DFT）を深掘りする新着!!
離散フーリエ変換（DFT）とは 離散フーリエ変換（Discrete Fourier Transform, DFT）は、離散時間信号を周波数成分に分解する数学的手法です。音楽信号の解析や合成、エフェクト設計など、デジタルオ […]