IT
幅優先探索（BFS）の基礎と実装ガイド｜最短経路・連結成分・グラフ分析を徹底解説
幅優先トラバーサル（Breadth-First Traversal）とは 幅優先トラバーサル（BFS: Breadth-First Traversal／Breadth-First Search）は、グラフや木構造を探索す […]
BFS（幅優先探索）入門：最短経路・連結成分・二部グラフ判定まで網羅する実践ガイド
BFSアルゴリズム とは BFS（Breadth-First Search、幅優先探索）は、グラフや木を探索する基本アルゴリズムの一つで、ある始点（根）から同じ距離（辺の本数）にある頂点を順に訪問していく手法です。主に「 […]
有向森の定義とアルゴリズム・応用を徹底解説：アービュレッセンスとポリツリーの違いから実践まで
はじめに — 「有向森」とは何か 有向森（ゆうこうもり、directed forest）は、グラフ理論やアルゴリズム設計、確率的モデルなど IT の多くの領域で現れる基本概念です。一見すると「森（複数の木）」に向き（有向 […]
部分順序グラフの基礎から実務応用まで：DAG・Hasse図・トポロジカルソート・トランジティブリダクションを徹底解説
部分順序グラフとは 部分順序グラフ（部分順序を表すグラフ）は、集合とその要素間に定義された「部分順序（partial order）」を視覚的・アルゴリズム的に扱うための表現の一つです。数学的には「集合 S とその上の二項 […]
トポロジカルソート入門から実装まで：DAGの依存関係を解くKahn法とDFS法の完全ガイド
トポロジカルソートとは トポロジカルソート（topological sort）は、有限な有向グラフの頂点を「依存関係を満たす順序」で並べ替える手法です。具体的には、グラフの各有向辺 u → v に対して、並べた順序では […]
有向非巡回グラフ（DAG）徹底解説：性質・トポロジカルソート・アルゴリズム・実世界応用
有向非巡回ネットワーク（Directed Acyclic Network）とは 有向非巡回ネットワーク（Directed Acyclic Network）は、数学・計算機科学では一般に「有向非巡回グラフ（DAG: Dir […]
有向無環グラフ（DAG）徹底解説：定義・性質・アルゴリズム・実務応用・設計ベストプラクティス
概要 — 有向無環グラフ（DAG）とは 有向無環グラフ（Directed Acyclic Graph、略して DAG）は、辺に向きがあり（有向）、その向きに沿った閉路（サイクル）が存在しないグラフを指します。IT分野では […]
有向無閉路グラフ（DAG）入門：定義・性質・トポロジカルソートとIT実務での応用
有向無閉路グラフ（DAG）とは 有向無閉路グラフ（ゆうこうむへいろグラフ）、一般には英語表記の Directed Acyclic Graph（DAG）と呼ばれる構造は、ノード（頂点）と有向辺（矢印）からなるグラフで、どの […]
有向非循環グラフ（DAG）の基礎と実務応用：定義・性質・アルゴリズム・設計上の注意点を網羅解説
有向非循環グラフ（DAG）とは — 概要と定義 有向非循環グラフ（Directed Acyclic Graph、略して DAG）は、ノード（頂点）と向き付きの辺（有向辺）から成るグラフで、どの頂点から出発しても有向辺をた […]
DAG（有向非巡回グラフ）の基礎とトポロジカルソートによる実務応用ガイド
DAG（Directed Acyclic Graph）とは DAG（有向非巡回グラフ、Directed Acyclic Graph）は、ノード（頂点）とそれらを結ぶ有向辺から構成されるグラフの一種で、どのノードから出発し […]