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キーポイント検出の基礎と最新動向：検出器・記述子・評価指標から深層学習手法まで徹底解説
キーポイント検出とは — 概要 キーポイント検出（keypoint detection）は、画像内で局所的に特徴的かつ再現性の高い点（コーナー、ブロブ、安定した領域の中心など）を自動的に検出する技術です。検出されたキーポ […]
パターン認識とは何か？概念・歴史・主要手法・評価指標・実世界応用を総まとめ
パターン認識とは — 概念と位置づけ パターン認識（pattern recognition）は、データや観測から「意味のある構造」を見つけ出し、それを基に分類・識別・検出を行う学問領域です。具体的には、画像、音声、時系列 […]
OCR（光学文字認識）の基礎から実務まで徹底解説：歴史・処理フロー・主要技術とツール・課題
OCR（Optical Character Recognition）とは OCR（光学文字認識）は、画像やスキャンした紙文書などのビジュアルな文字情報を、機械が読み取れるテキストデータに変換する技術を指します。紙の書類を […]
物体検出の完全ガイド：概要・主要モデル・評価指標と実装の要点
物体検出とは — 概要と基本概念 物体検出（object detection）は、画像や映像の中から「どこに」「何が」写っているかを自動で認識する技術です。位置（バウンディングボックス）とクラスラベル（人、自動車、犬など […]
画像分類の完全ガイド：CNNの歴史と代表アーキテクチャ、転移学習・データ拡張・実務運用
画像分類とは 画像分類は、入力された画像があらかじめ定義されたカテゴリ（ラベル）のどれに属するかを自動的に判定するタスクです。例えば「犬」「猫」「自転車」などのラベルを用いて、与えられた画像がどのラベルに該当するかを出力 […]
人物トラッキング完全ガイド：概念・主要手法・データセット・評価指標・倫理・法規制まで徹底解説
人物トラッキングとは — 概要と定義 人物トラッキング（Person Tracking、あるいは人流追跡）は、カメラや各種センサーで取得した映像・センサーデータから「誰がどこにいるか」「人物がフレーム間でどのように移動し […]
ADASとは何か？機能・センサー構成・評価基準から自動運転への影響までを解説する総合ガイド
ADASとは — 概要 ADAS（Advanced Driver Assistance Systems：先進運転支援システム）は、ドライバーの運転を補助して安全性と利便性を高めるための車載システム群の総称です。衝突回避、 […]
自動運転の現在地と実用化戦略：SAEレベル別解説と主要技術・法規制・検証手法
自律運転とは — 概念と現状 自律運転（自動運転、英: autonomous driving / automated driving）とは、車両が人的介入なし、もしくは最小限の人的操作で周囲環境をセンシングし、判断・制御 […]
顔認識（フェイスリコグニション）の仕組みと実務ガイド：検出・アライメント・特徴抽出・照合から評価指標・法規制・倫理まで徹底解説
フェイスリコグニションとは フェイスリコグニション（顔認識、顔認証とも）は、画像や映像中の人物の顔を検出し、個人を識別または照合する技術です。単に「顔を検出する（face detection）」だけでなく、既知の個人リス […]
顔認証アルゴリズム入門：古典手法から深層学習までの仕組み・評価指標・実務留意点
顔認証アルゴリズムとは — 概要 顔認証アルゴリズムは、画像や映像中の人物の顔を検出し、その顔を識別者（個人）に紐づけるための一連の計算手法です。一般に「顔検出（face detection）」「顔アラインメント（ali […]