IT
ホスティング完全ガイド：種類・技術要素・運用・セキュリティで失敗しない選び方
ホスティングとは — 基本概念と役割 ホスティング（hosting）とは、ウェブサイトやアプリケーション、メールなどのインターネットサービスを外部のサーバー上で運用するためのサービスを指します。個人や企業が自前でサーバー […]
コロケーション（コロケ）完全ガイド：メリット・デメリット、クラウド比較とデータセンター選定チェックリスト
コロケーション（コロケ）とは何か コロケーション（Colocation、略してコロケ）は、自社で保有するサーバやネットワーク機器を、専用の設備（データセンター）内に設置して運用するサービスを指します。データセンター事業者 […]
サーバーファームとは｜設計・電力・冷却・セキュリティ・運用の完全ガイド
サーバーファームとは（概要） サーバーファーム（server farm）とは、大量のサーバー機器を一箇所に集約して設置・運用するデータセンターの一形態を指します。一般的にはウェブサービス、クラウド、メール、データベース、 […]
表現空間入門：機械学習で使う埋め込みの種類・評価・実務での活用と注意点
表現空間とは — 概念の定義 表現空間（representation space）は、データの「意味」や「特徴」を連続的な数値ベクトルで表現した空間を指します。機械学習や深層学習において、生データ（画像、音声、テキスト、 […]
CNN（畳み込みニューラルネットワーク）完全ガイド：仕組み・歴史・代表アーキテクチャと実装テクニック
CNN とは（概要） CNN（Convolutional Neural Network、畳み込みニューラルネットワーク）は、主に画像や時系列データなどの空間的・局所的構造を持つデータを扱うために設計された深層学習の一種で […]
K-meansクラスタリングとは？原理・アルゴリズム・初期化・K選定・実務上の注意点を一挙解説
K-meansクラスタリングとは何か K-meansクラスタリングは、与えられたデータ集合をあらかじめ指定したクラスタ数 K に分割し、同じクラスタ内のデータが互いに似ている（近い）ようにする代表的な分割型クラスタリング […]
サポートベクターマシン（SVM）完全ガイド：原理・カーネル・実装とハイパーパラメータ最適化の実務ノウハウ
はじめに サポートベクターマシン（Support Vector Machine；SVM）は、1990年代にVapnikらの理論を基礎に発展した教師あり学習アルゴリズムで、分類や回帰（SVR）に広く使われています。直感的に […]
主成分分析（PCA）とは — 直感・数学・実装までわかる完全ガイド
主成分分析（PCA）とは — 概要と直感 主成分分析（Principal Component Analysis: PCA）は、多変量データの次元削減と可視化、要約のために広く使われる線形手法です。観測された複数の変数間の […]
分散拡大係数（VIF）とは｜多重共線性の判定基準・R/Pythonでの計算と実務的対処法
分散拡大係数とは — 概要 分散拡大係数（ぶんさんかくだいけいすう、Variance Inflation Factor：VIF）は、重回帰分析における多重共線性（複数の説明変数が互いに高く相関している状態）を定量的に評価 […]
相関係数（ピアソン・Spearman・Kendall）完全ガイド：計算式・検定・実務での活用と落とし穴
相関係数とは — 概要と基本概念 相関係数（そうかんけいすう、correlation coefficient）は、2つの変数の間にどのような関係（依存関係や連動性）があるかを数値で表す指標です。代表的なものにピアソンの積 […]